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2つのライブラリが並んでインストールされ、両方が必要です。接続の問題を防ぐためのソリューションは何ですか？

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2つのライブラリが並んでインストールされ、両方が必要です。接続の問題を防ぐためのソリューションは何ですか？

私のUbuntu 16.04システムには2つのバージョンのopenCVがインストールされています。 1つはopenCV3、もう1つはopenCV2.4、両方が必要です。ただし、openCV3用のC ++コードをコンパイルすることはできません。私のコードをコンパイルしようとすると、多くのリンカエラーが発生します。 openvc2.4をインストールする前に、常によくコンパイルされていました。

私が受け取るエラーの種類は次のとおりです。

In file included from main.cpp:10:0:
/usr/local/include/opencv2/imgproc.hpp:4090:5: note: previous declaration ‘cv::ColormapTypes COLORMAP_PINK’
     COLORMAP_PINK = 10, //!< ![pink](pics/colormaps/colorscale_pink.jpg)
     ^
In file included from /usr/local/include/opencv2/opencv.hpp:59:0,
                 from include/faceDetection.h:6,
                 from main.cpp:11:
/usr/local/include/opencv2/contrib/contrib.hpp:980:24: error: redeclaration of ‘COLORMAP_HOT’
         COLORMAP_HOT = 11
                        ^
In file included from main.cpp:10:0:
/usr/local/include/opencv2/imgproc.hpp:4091:5: note: previous declaration ‘cv::ColormapTypes COLORMAP_HOT’
     COLORMAP_HOT = 11, //!< ![hot](pics/colormaps/colorscale_hot.jpg)
     ^
main.cpp: In function ‘int main(int, char**)’:
main.cpp:89:65: error: call of overloaded ‘createFisherFaceRecognizer()’ is ambiguous
     Ptr<BasicFaceRecognizer> model = createFisherFaceRecognizer();
                                                                 ^
In file included from /usr/local/include/opencv2/face.hpp:373:0,
                 from main.cpp:8:
/usr/local/include/opencv2/face/facerec.hpp:99:39: note: candidate: cv::Ptr<cv::face::BasicFaceRecognizer> cv::face::createFisherFaceRecognizer(int, double)
 CV_EXPORTS_W Ptr<BasicFaceRecognizer> createFisherFaceRecognizer(int num_components = 0, double threshold = DBL_MAX);
                                       ^
In file included from /usr/local/include/opencv2/opencv.hpp:59:0,
                 from include/faceDetection.h:6,
                 from main.cpp:11:
/usr/local/include/opencv2/contrib/contrib.hpp:963:38: note: candidate: cv::Ptr<cv::FaceRecognizer> cv::createFisherFaceRecognizer(int, double)
     CV_EXPORTS_W Ptr<FaceRecognizer> createFisherFaceRecognizer(int num_components = 0, double threshold = DBL_MAX);
                          ^
main.cpp:93:48: error: no matching function for call to ‘cv::face::BasicFaceRecognizer::train(std::vector<cv::Mat>&, std::vector<int>&)’
     model->train(trainImages, labelsTrainImages);
                                                ^
In file included from main.cpp:8:0:
/usr/local/include/opencv2/face.hpp:207:26: note: candidate: virtual void cv::face::FaceRecognizer::train(int, int)
     CV_WRAP virtual void train(InputArrayOfArrays src, InputArray labels) = 0;
                          ^
/usr/local/include/opencv2/face.hpp:207:26: note:   no known conversion for argument 1 from ‘std::vector<cv::Mat>’ to ‘int’
main.cpp:123:64: error: no matching function for call to ‘cv::face::BasicFaceRecognizer::predict(cv::Mat&, int&, double&)’
                 model->predict(face, predictedLabel, confidence);
                                                                ^
In file included from main.cpp:8:0:
/usr/local/include/opencv2/face.hpp:259:35: note: candidate: int cv::face::FaceRecognizer::predict(int) const
     CV_WRAP_AS(predict_label) int predict(InputArray src) const;

私のコンパイルされたコマンド：

g++ src/faceDetection.cpp src/faceRecognition.cpp main.cpp -L/usr/local/lib -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_aruco -lopencv_bgsegm               -lopencv_bioinspired -lopencv_ccalib -lopencv_dpm -lopencv_fuzzy -lopencv_line_descriptor -lopencv_optflow -lopencv_reg -lopencv_saliency -lopencv_stereo               -lopencv_structured_light -lopencv_phase_unwrapping -lopencv_rgbd -lopencv_surface_matching -lopencv_tracking -lopencv_datasets -lopencv_text -lopencv_face -lopencv_plot               -lopencv_dnn -lopencv_xfeatures2d -lopencv_shape -lopencv_video -lopencv_ximgproc -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_xobjdetect               -lopencv_objdetect -lopencv_ml -lopencv_xphoto -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_photo -lopencv_imgproc -lopencv_core -o main

/usr/local/include は次のようになります。

$ ls /usr/local/include/
        folly  opencv  opencv2  wangle

$ls /usr/local/include/opencv
        cvaux.h  cvaux.hpp  cv.h  cv.hpp  cvwimage.h  cxcore.h  cxcore.hpp  cxeigen.hpp  cxmisc.h  highgui.h  ml.h

$ ls /usr/local/include/opencv2
        aruco            contrib     dpm.hpp         fuzzy.hpp      imgproc.hpp          ocl                   plot.hpp      stereo.hpp            text          videostab
        aruco.hpp        core        face            gpu            legacy               opencv.hpp            reg           stitching             text.hpp      videostab.hpp
        bgsegm.hpp       core.hpp    face.hpp        hdf            line_descriptor      opencv_modules.hpp    rgbd          stitching.hpp         tracking      xfeatures2d
        bioinspired      cvconfig.h  features2d      hdf.hpp        line_descriptor.hpp  optflow               rgbd.hpp      structured_light      tracking.hpp  xfeatures2d.hpp
        bioinspired.hpp  cvv         features2d.hpp  highgui        ml                   optflow.hpp           saliency      structured_light.hpp  ts            ximgproc
        calib3d          cvv.hpp     flann           highgui.hpp    ml.hpp               phase_unwrapping      saliency.hpp  superres              video         ximgproc.hpp
        calib3d.hpp      datasets    flann.hpp       imgcodecs      nonfree              phase_unwrapping.hpp  shape         superres.hpp          video.hpp     xobjdetect.hpp
        ccalib           dnn         freetype.hpp    imgcodecs.hpp  objdetect            photo                 shape.hpp     surface_matching      videoio       xphoto
        ccalib.hpp       dnn.hpp     fuzzy           imgproc        objdetect.hpp        photo.hpp             stereo        surface_matching.hpp  videoio.hpp   xphoto.hpp

/usr/lib/x86_64-linux-gnuの内容：http://paste.ubuntu.com/25261998/。

答え1

OpenCV3 は、ヘッダーをopencvバージョン 3 コンテンツ用フォルダーとopencv2以前のバージョンと互換性のあるコンテンツ用フォルダーにインストールします。 OpenCV3の後にOpenCV2.4をビルドしてインストールすると、実際にヘッダーが上書きされる可能性があります。ライブラリ自体にはバージョンがありますが、ヘッダにはありません。

両方のバージョンをインストールするのが適切かどうかはわかりませんが、理由がある場合は、混乱を避けるために両方のバージョンを削除し、デフォルトの場所にOpenCV3を再インストールしてから、OpenCV2への別のパスプレフィックス（例：/opt/opencv2。

次に、OpenCV2用に何かをビルドするときにインクルード/opt/opencv2/includeパスと設定LD_LIBRARY_PATH=/opt/opencv2/lib（ビルドと実行用）を提供します。

これを使用してcmakeプロジェクトをビルドする場合は、スクリプトを調整（または作成）する必要がありますFindOpencv.cmake。

答え2

Gentooはスロットをサポートしています...これは、同じシステムに異なるバージョンのパッケージが共存できることを意味します。

これは、パッケージマネージャ（Portage）がパッケージの共通名とさまざまなバージョン名を使用してシンボリックリンクを生成するために可能です。

たとえば、Python 2と3がある場合...python特定のバージョン（2または3）を指すシンボリックリンクという1つだけがあり、シンボリックリンクが指すバージョンを処理するスクリプトがあります。

ヘッダーに対して同じことを行い、1つを作成し、opencv.h2つの異なるヘッダーファイルを持つことができるようです。その後、元のファイルを.hファイルの1つにリンクできます。

自分で作成したくなく、すでに持っているものと同じロジックを作成したい場合は、gentooを試してみてください。

答え3

共有ライブラリフォルダには、soファイルの両方のバージョンがインストールされます。 -l を指定すると、gccデフォルト値はより高い SONAME に設定されます。あなたの場合は2.4のようです。おそらくこれStack Overflowへの答えが役に立つかもしれません（2番目の答えは最高のIMHOです）。

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