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できるだけ早く多くのカールコマンドを実行してください。

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できるだけ早く多くのカールコマンドを実行してください。

私は自宅のRaspberry Piからいくつかのローカルデータを収集しており、できるだけ早くWebサーバーにあるREST API（私が持っている）にデータを送信したいと思います。

ローカルに収集されたデータは、1秒あたり最大100レコードに転送できます。

ループでカールコマンドを実行すると、データが転送されます。 200応答を待ってから、次のレコードを処理します。内部データフローよりはるかに遅いです。

Stackoverflowでいくつかのヒントを見つけて調整しましたが、カールコマンドを並列に送信しません。

私のコードが最もきれいではないことを知っていて（特にmycurl関数の使用に関して）、提案を受け入れる準備ができています。

#!/bin/bash

host="localhost"
port="********"

mycurl() {
    data="field1=${1}&field2=${2}&field3=${3}&field4=${4}&field5=${5}&field6=${6}&field7=${7}&field8=${8}&field9=${9}&field10=${10}"
   curl --output /dev/null -d $data --silent -X POST https://myapi/myendpoint;
}
export -f mycurl

#----------------------LOOP starts------------------------
while true; 
do 

   nc -d $host $port | while IFS="," read -r f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 f11 f12 f13 f14 f15 f16 f17 f18 f19 f20 f21 f22
   do 
      if [ "$f15" != "" ]; then 
          seq 1000  | parallel --no-notice --joblog log -j0 mycurl ::: ${f5} ::: ${f7} ::: ${f8} ::: ${f15} ::: ${f16} ::: ${17} ::: ${18} ::: ${19} ::: ${20} ::: ${21};
      fi
   done

done

答え1

GNU Parallelには、1ジョブあたり2〜5ミリ秒のオーバーヘッドがあり、これは1秒あたり100項目に近いです。これを軽減するには、parallel --pipe100コアシステムで毎秒約25,000のジョブを並列に実行する必要があります。

#!/bin/bash

host="localhost"
port="********"

mycurl() {
  if [ "${15}" != "" ]; then
    # The numbering here should probably be adjusted
    data="field1=${1}&field2=${2}&field3=${3}&field4=${4}&field5=${5}&field6=${6}&field7=${7}&field8=${8}&field9=${9}&field10=${10}"
    curl --output /dev/null -d $data --silent -X POST https://myapi/myendpoint;
  fi
}
export -f mycurl

#----------------------LOOP starts------------------------
while true; 
do 
  nc -d $host $port
done |
  parallel -j100 --pipe --block 100k parallel --colsep , -j0 mycurl

答え2

curl各呼び出しをバックグラウンドで分岐してみてはいかがでしょうか。curl... &。シェルコマンドの最後に & 記号を追加することは、;プロセスをバックグラウンドに分岐する点を除いて、セミコロンを使用するのと同じです。

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