
file.csv
次の日付と時刻を含むCSVファイルがあります。
id0,2020-12-12T07:18:26,7f
id1,2017-04-28T19:59:00,80
id2,2017-04-28T03:14:35,e4
id3,2020-12-12T23:45:09,ff
id4,2020-12-12T09:12:34,a1
id5,2017-04-28T00:31:54,65
id6,2020-12-12T20:13:47,45
id7,2017-04-28T21:04:30,7f
2列の日付に基づいてファイルを分割したいです。上記の例では、次の2つのファイルが生成されます。
file_1.csv
id1,2017-04-28T19:59:00,80
id2,2017-04-28T03:14:35,e4
id5,2017-04-28T00:31:54,65
id7,2017-04-28T21:04:30,7f
そして
file_2.csv
id0,2020-12-12T07:18:26,7f
id3,2020-12-12T23:45:09,ff
id4,2020-12-12T09:12:34,a1
id6,2020-12-12T20:13:47,45
sort
これを試してみましたが、awk
日付と時刻に基づいてファイルを8つのファイルに分割します。
sort -k2 -t, file.csv | awk -F, '!($2 in col) {col[$2]=++i} {print > ("file_" i ".csv")}'
日付と時刻ではなく日付のみに基づいてファイルを分割する方法は?
答え1
どうですか?
awk -F', ' '
{ date = substr($2,1,10) }
!(date in outfile) { outfile[date] = "file_" (++numout) ".csv" }
{ print > outfile[date] }
' file.csv
一意の日付が多い大容量ファイルの場合は、次の手順を実行して、「開いたファイルが多すぎます」エラーを回避できます。
{ print >> outfile[date]; close(outfile[date]) }
答え2
$ cat tst.sh
#!/usr/bin/env bash
awk -F'[ -]' -v OFS='\t' '{print $2$3, NR, $0}' "${@:--}" |
sort -k1,1n -k2,2n |
cut -f3- |
awk -F'[ -]' '
{ curr = $2$3 }
curr != prev {
close(out)
out = "file_" (++cnt) ".csv"
prev = curr
}
{ print > out }
'
./tst.sh file
$ head file_*
==> file_1.csv <==
id1, 2017-04-28T19:59:00, 80
id2, 2017-04-28T03:14:35, e4
id5, 2017-04-28T00:31:54, 65
id7, 2017-04-28T21:04:30, 7f
==> file_2.csv <==
id0, 2020-12-12T07:18:26, 7f
id3, 2020-12-12T23:45:09, ff
id4, 2020-12-12T09:12:34, a1
id6, 2020-12-12T20:13:47, 45
上記は、POSIX awk、sort、およびcutで強力で効率的で移植可能に動作し、出力ファイルの入力順序を維持します。
最初の手順3で入力ファイルの内容を並べ替える方法は次のとおりです。
$ cat file
id0, 2020-12-12T07:18:26, 7f
id1, 2017-04-28T19:59:00, 80
id2, 2017-04-28T03:14:35, e4
id3, 2020-12-12T23:45:09, ff
id4, 2020-12-12T09:12:34, a1
id5, 2017-04-28T00:31:54, 65
id6, 2020-12-12T20:13:47, 45
id7, 2017-04-28T21:04:30, 7f
これにより、最終 awk スクリプトの実行時に行が $2 から始まり、年と月ごとにソートされ、日付と時刻が同じすべての行の入力順序が維持されます。
$ awk -F'[ -]' -v OFS='\t' '{print $2$3, NR, $0}' file
202012 1 id0, 2020-12-12T07:18:26, 7f
201704 2 id1, 2017-04-28T19:59:00, 80
201704 3 id2, 2017-04-28T03:14:35, e4
202012 4 id3, 2020-12-12T23:45:09, ff
202012 5 id4, 2020-12-12T09:12:34, a1
201704 6 id5, 2017-04-28T00:31:54, 65
202012 7 id6, 2020-12-12T20:13:47, 45
201704 8 id7, 2017-04-28T21:04:30, 7f
$ awk -F'[ -]' -v OFS='\t' '{print $2$3, NR, $0}' file | sort -k1,1n -k2,2n
201704 2 id1, 2017-04-28T19:59:00, 80
201704 3 id2, 2017-04-28T03:14:35, e4
201704 6 id5, 2017-04-28T00:31:54, 65
201704 8 id7, 2017-04-28T21:04:30, 7f
202012 1 id0, 2020-12-12T07:18:26, 7f
202012 4 id3, 2020-12-12T23:45:09, ff
202012 5 id4, 2020-12-12T09:12:34, a1
202012 7 id6, 2020-12-12T20:13:47, 45
$ awk -F'[ -]' -v OFS='\t' '{print $2$3, NR, $0}' file | sort -k1,1n -k2,2n | cut -f3-
id1, 2017-04-28T19:59:00, 80
id2, 2017-04-28T03:14:35, e4
id5, 2017-04-28T00:31:54, 65
id7, 2017-04-28T21:04:30, 7f
id0, 2020-12-12T07:18:26, 7f
id3, 2020-12-12T23:45:09, ff
id4, 2020-12-12T09:12:34, a1
id6, 2020-12-12T20:13:47, 45
答え3
今やっている方法で行うことは、まず実行してsort
から別のファイルに分割して配列のawk
使用を避けることを意味します。
<infile sort -t, -k2 \
|awk -F, '{
substr($2,1,10)!=prev && nxt++;
print >>("file_"nxt".csv"); close("file_"nxt".csv");
prev=substr($2,1,10);
}'