![人工知能研究のための最高のディストリビューションは何ですか? [閉鎖]](https://linux33.com/image/19235/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%9C%80%E9%AB%98%E3%81%AE%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AA%E3%83%93%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B%EF%BC%9F%20%5B%E9%96%89%E9%8E%96%5D.png)
人工知能研究に最適な分布はありますか?私はすべての電子メールをインテリジェントに管理するのに役立つAIを構築したいと思います。
答え1
どんなLinuxディストリビューションでも大丈夫だと思います。あなたがどんな経験を持っているかによって異なります。
答え2
これは実際に重要です。人工知能の研究、研究/作業の適用によって、用語の重要性が異なります。人工知能の作業には、通常はさまざまな機能を備えたより高度なアーキテクチャCPUリソースが必要になるため、通常はデスクトップPCコンピュータの範囲外です。したがって、答えは実際には、AIの研究努力にどのようなハードウェアを使用するかによって異なります。オペレーティングシステムの決定は通常、ハードウェア要件に基づいて行われます。たとえば、ハードウェア要件がx86の場合、x86システムで非常にうまく機能する一般的なOS / Linuxディストリビューションを使用できます。ハードウェア要件がx86_64以上に拡張されている場合(例:sparcまたはia_64)、そのアーキテクチャに合わせて拡張されるOSまたはディストリビューションを選択します。実際に、研究作業でより多くの信号処理機能と保証されたパフォーマンスを備えたリアルタイム予約と処理が必要な場合は、リアルタイムオペレーティングシステムであるRTOSを選択してください。 RTOS の世界には、RTLinux、LynxOS、QNX、VxWorks など、実験からエンタープライズまでさまざまなオプションがあります。