私は走っているUbuntu 18.04ディープラーニングAMI（DLAMI）AWSはEC2インスタンスで実行しようとしていますが、p2.xlargePythonインタプリタではCUDAを使用できません。私はCUDAがトーチ/ CUDAで使用するように設計されたAMIであるため、すぐに機能すると仮定します。
pytorch_latest_p37DLAMIがプリインストールされているConda環境でコードを実行しようとしています。 Python3.7を使用し、CUDA 11.0で構築されたPyTorch 1.7.1に付属しています。
ubuntu@ip-111-21-33-212:~$ source activate pytorch_latest_p37
nvidia-smiどちらの出力もnvccCUDAがインストールされたことを示すようです。
(pytorch_latest_p37) ubuntu@ip-111-21-33-212:~$ nvidia-smi
Sun Jul 18 07:51:09 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.119.03 Driver Version: 450.119.03 CUDA Version: 11.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 On | 00000000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 32C P8 30W / 149W | 0MiB / 11441MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
(pytorch_latest_p37) ubuntu@ip-111-21-33-212:~$ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0
しかし、ipythonにtorch.cuda.is_available()返すと、falseトーチがCUDAサポートでコンパイルされなかったというエラーが発生します。
(pytorch_latest_p37) ubuntu@ip-111-21-33-212:~$ ipython
Python 3.9.5 (default, Jun 4 2021, 12:28:51)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.22.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: import torch
In [2]: torch.cuda.is_available()
Out[2]: False
In [3]: torch.zeros(1).cuda()
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-0904fac96cba> in <module>
----> 1 torch.zeros(1).cuda()
~/anaconda3/envs/pytorch_latest_p37/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py in _lazy_init()
164 "Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. " + msg)
165 if not hasattr(torch._C, '_cuda_getDeviceCount'):
--> 166 raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
167 if _cudart is None:
168 raise AssertionError(
AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
ここで何が起こっているのでしょうか？ P2/P3 インスタンスで CUDA を実行するにはどうすればよいですか?
ありがとうございます！