csvファイルの列値を他のファイルから置き換える

csvファイルの列値を他のファイルから置き換える

85のフィールドを持つCSVファイルがあります。列52の値を別のファイルのデータに置き換えたいと思います。 2番目のファイルには1つの列しか含まれておらず、最初のファイルと同じ数のレコードがあります。

サンプルdata.CSVファイル(最初のcsvファイル)

0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111937,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**07822000656**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111938,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**07822000656**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111939,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**07822000656**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111939,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**07822000656**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111939,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**07822000656**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111939,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**07822000656**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,

2番目のファイル(1列のみを含む)

6228205
6225214
6225211
6225206
5206
87777

変えたい

  • 52列の値(07822000656)は、最初のファイル(data.csv)とファイル6228205の最初の行から来ます。data.csv
  • ファイル内の行2の列52の値(078220006566225214data.csv
  • 52列の値(07822000656)と62252113行

...など...

したがって、出力は次のようになります

0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111937,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**6228205**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111938,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**6225214**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111939,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**6225211**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111939,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**6225206**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111939,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**5206**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,
0,126,,2,0,904CEE,0,0,1,0,0,,7638.raw,0,0,20210515,111939,10,0,540,540,0,,,,,,,,,,,0,,,,,,,,,,,,,0,,,07822000655,,,**87777**,0,,,,0B020D,358605075357339 ,234307822000655,11,,01,00,0,,,0,2,1,0,1101,,1,0,23430,,,11,5,,0A03,,,0,

私は次のようにそれを行うことができました:

awk -F , '{$1, $2, $3, $4...$51}' data.csv >temp1.csv
awk -F , '{$53, $54, $55....$85}' data.csv >temp2.csv
paste -d "," temp1.csv 2nd_file temp2.csv

しかし、私はこの問題を処理するより良い方法を探しています。

答え1

2番目のファイルにアイテムマップを作成しawk、行番号を入力して、次を使用して最初のファイルの値を置き換えることができます。

awk -v FS=, -v OFS=, 'FNR==NR{hash[FNR]=$0; next}{$52 = hash[FNR]}1' file2 file1

答え2

この質問/awkにタグを付けましたが、awk同様のフィールドを持つcsvファイルがある場合は、同様のツールを使用すると失敗するため、"embed , in a string"この目的のために設計されたツールを使用する方がよいでしょう。これは非常に簡単です。

csvtool pastecol 52 1 data.CSV value.CSV

これにより、列52がdata.CSV列1に置き換えられます。value.CSV

答え3

使用方法は次のとおりです。GoCSV、CSV処理用に設計されたツールです。

# Break up starting-file about column 52
gocsv select --columns 1-51 start.csv > left.csv
gocsv select --columns 53-  start.csv > right.csv

# Combine both sides with replacement column/file in the "middle"
gocsv zip left.csv replacement.csv right.csv > my_final.csv

# Prove it worked
cmp my_final.csv op_final.csv 

私は服を着なければなりません。op_final.csv比較する前に、一度やりたい人のために

  • **目標値周辺OPを削除
  • GoCSVは末尾の改行を追加するため、改行を追加

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