私はGAWKを使って「18-APR-22 11:00:00」のようなタイムスタンプ形式のフィールドを持つCSVファイルを処理しています。 awk "2022-04-18 11:00:00" 出力で日付形式を指定したいと思います。私は "date -d"とgetlineを使ってこれをしました。次の例に示すように。
awk -v FS="," -v OFS="," '
{
tmp = "date -d \""$1"\" +\"%F %T\""
tmp | getline var
close(tmp)
}
{split(FILENAME, arr, ".")}
{print NR, arr[1], tmp, $4, $7, $8, $9}
' 13003.ARR > test.csv
これが動作している間、大容量ファイルの場合は非常に遅くなります。タイムスタンプフィールドを取得してその形式を変更するより良い方法はありますか?
答え1
ありがとう、タナシップ。あなたのコメントは正しいです。私は今次を使用しており、何千倍も高速です。 240,000件のレコードを含むcsvを実行するには3秒しかかかりません。
awk -v FS="," -v OFS="," '{
split(FILENAME, fname, ".")
split($1, date_time, " ")
split(date_time[1], date, "-")
print NR, name[1], "20" date[3] "-" sprintf("%02d", (match("JANFEBMARAPRMAYJUNJULAUGSEPOCTNOVDEC", date[2]) + 2) / 3) "-" date[1] " " date_time[2], $4, $7, $8, $9
}' 13003.ARR > test.csv
答え2
並べ替える日付フィールドが最初のフィールドであると仮定すると、次のようになります。また、以下のようにawkコマンドラインで日付フィールドのインデックスを変更することもできます。
awk \
-v dtFldIdx=1 \
-v century="$(date '+%C')" \
-v m=";$(LC_ALL=C locale mon)" \
'
BEGIN {
FS = OFS = ","
for (i=1; match(m,/;/); i += sub(/;/,"",m))
a[toupper(substr(m,RSTART+1,3))] = i
f="%s-%s-%s %%s"; g="%02d"
fmt = sprintf(f,g g,g,g)
}
{split(FILENAME,arr,".")}
{
# transform the date field
split($(dtFldIdx),d,/[-[:blank:]]+/)
day=d[1]
mon=a[toupper(d[2])]
yy=d[3]
hhmmss=d[4]
var = sprintf(fmt,century,yy,mon,day,hhmmss)
print NR, arr[1], var, $4, $7, $8, $9}
' file.csv