私のGPUはNvidia - GeForce RTX 3090 Ti、オペレーティングシステムはUbuntu18.04。私のコードが実行されていないので、Python、pytorch、cuda、cudnnのバージョンを確認しました。
- Python：3.6
- トーチ。バージョン: 1.4.0
- torch.version.cuda：10.1（nvidia-smiはCUDAバージョン11.3を示しています）
- クーデルン: 7.6.3
3090 Tiと互換性がありません。正常にアップグレードしました。Pythonを3.9にとPytorchを1.12.1+cu102に。しかし、「pip3 install cuda-python」と「pip install nvidia-cudnn」は動作しません。だからホームページに出てきたとおりにしてみました。
- cudaの場合（バージョン11.8の試み）:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&target_type=deb_local
- cudnnの場合（バージョン8.6.0、tarファイルをインストールしようとしています）:インストールガイド:: NVIDIA Deep Learning cuDNN ドキュメント
インストール手順が完了すると、nvidia-smiに「NVMLを初期化できませんでした：ドライバ/ライブラリバージョンの不一致」が表示されます。再起動しても効果はありましたが、システムは再起動フェーズで停止しました。
dpkg -l |grep nvidia
iU libnvidia-cfg1-520:amd64 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA binary OpenGL/GLX configuration library
ii libnvidia-common-465 465.19.01-0ubuntu1 all Shared files used by the NVIDIA libraries
iU libnvidia-common-520 520.61.05-0ubuntu1 all Shared files used by the NVIDIA libraries
rc libnvidia-compute-465:amd64 465.19.01-0ubuntu1 amd64 NVIDIA libcompute package
iU libnvidia-compute-520:amd64 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA libcompute package
iU libnvidia-compute-520:i386 520.61.05-0ubuntu1 i386 NVIDIA libcompute package
ii libnvidia-container-tools 1.11.0-1 amd64 NVIDIA container runtime library (command-line tools)
ii libnvidia-container1:amd64 1.11.0-1 amd64 NVIDIA container runtime library
iU libnvidia-decode-520:amd64 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA Video Decoding runtime libraries
iU libnvidia-decode-520:i386 520.61.05-0ubuntu1 i386 NVIDIA Video Decoding runtime libraries
iU libnvidia-encode-520:amd64 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVENC Video Encoding runtime library
iU libnvidia-encode-520:i386 520.61.05-0ubuntu1 i386 NVENC Video Encoding runtime library
iU libnvidia-extra-520:amd64 520.61.05-0ubuntu1 amd64 Extra libraries for the NVIDIA driver
iU libnvidia-fbc1-520:amd64 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA OpenGL-based Framebuffer Capture runtime library
iU libnvidia-fbc1-520:i386 520.61.05-0ubuntu1 i386 NVIDIA OpenGL-based Framebuffer Capture runtime library
iU libnvidia-gl-520:amd64 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA OpenGL/GLX/EGL/GLES GLVND libraries and Vulkan ICD
iU libnvidia-gl-520:i386 520.61.05-0ubuntu1 i386 NVIDIA OpenGL/GLX/EGL/GLES GLVND libraries and Vulkan ICD
rc nvidia-compute-utils-465 465.19.01-0ubuntu1 amd64 NVIDIA compute utilities
iU nvidia-compute-utils-520 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA compute utilities
ii nvidia-container-toolkit 1.11.0-1 amd64 NVIDIA Container toolkit
ii nvidia-container-toolkit-base 1.11.0-1 amd64 NVIDIA Container Toolkit Base
rc nvidia-dkms-465 465.19.01-0ubuntu1 amd64 NVIDIA DKMS package
iU nvidia-dkms-520 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA DKMS package
iU nvidia-driver-520 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA driver metapackage
rc nvidia-kernel-common-465 465.19.01-0ubuntu1 amd64 Shared files used with the kernel module
iU nvidia-kernel-common-520 520.61.05-0ubuntu1 amd64 Shared files used with the kernel module
iU nvidia-kernel-source-520 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA kernel source package
iU nvidia-modprobe 520.61.05-0ubuntu1 amd64 Load the NVIDIA kernel driver and create device files
ii nvidia-opencl-dev:amd64 9.1.85-3ubuntu1 amd64 NVIDIA OpenCL development files
ii nvidia-prime 0.8.16~0.18.04.1 all Tools to enable NVIDIA’s Prime
iU nvidia-settings 520.61.05-0ubuntu1 amd64 Tool for configuring the NVIDIA graphics driver
iU nvidia-utils-520 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA driver support binaries
iU xserver-xorg-video-nvidia-520 520.61.05-0ubuntu1 amd64 NVIDIA binary Xorg driver
ls -l /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda*
lrwxrwxrwx 1 root root 28 Sep 29 05:22 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudadebugger.so.1 → libcudadebugger.so.520.61.05
-rw-r–r-- 1 root root 10934360 Sep 29 01:20 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudadebugger.so.520.61.05
lrwxrwxrwx 1 root root 12 Sep 29 05:22 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so → libcuda.so.1
lrwxrwxrwx 1 root root 20 Sep 29 05:22 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1 → libcuda.so.520.61.05
-rw-r–r-- 1 root root 26284256 Sep 29 01:56 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.520.61.05
dkms status
virtualbox, 5.2.42, 5.4.0-126-generic, x86_64: installed
virtualbox, 5.2.42, 5.4.0-72-generic, x86_64: installed
答え1
現在のドライバーによって黒い画面が発生し、起動時にコンピューターが停止しているようです。
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 520.61.05 Driver Version: 520.61.05 CUDA Version: 11.8 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
22.04ドライバ/cudaパッケージをアップグレードした後、ベアメタルUbuntuでこの問題が発生しました。ただし、rtx3090などのパススルーGPUを搭載した仮想マシンは、同じドライバとOSバージョンで正常に動作します。おそらく、GPUを計算にのみ使用し、表示には使用しないためです。
一部の人は、HDMI入力をDPに切り替えることが役に立つと言います。私はそれをテストしていません。 Nvidiaの関係者によると、次のバージョンで修正が公開される予定なので、以前のバージョンにダウングレードするか、修正を待つだけです。