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2つのフィールドのフィルタ基準に基づいてすべてのレコードを選択します。

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2つのフィールドのフィルタ基準に基づいてすべてのレコードを選択します。 
ABC,1234.5333,5733.9374,5673.352,352,2.346374,-0.6686874
XYZ,5463.674,93773.683,5734.874,432,-5.683423,-10.38393
AES,7436874.5743,937.6843,8464.5634,564,6.35739,10.6834
PQR,784945.464,57484.8647,57484.453,5764,-10.67484,5.74764

上記のcsvファイルで、最後の2つのフィールド[ABS（6番目のフィールド）またはABS（7番目のフィールド）]のいずれかの絶対値が> = 10のすべてのレコードを選択するシェルスクリプトを作成する必要があります。

その結果、私の出力は次のようになります。

XYZ,5463.674,93773.683,5734.874,432,-5.683423,-10.38393
AES,7436874.5743,937.6843,8464.5634,564,6.35739,10.6834
PQR,784945.464,57484.8647,57484.453,5764,-10.67484,5.74764

答え1

示唆したように、awkを使用してこれを達成できます。絶対値を取得するには、独自の関数を定義する必要があります。したがって、次のように使用できます。

awk -F, 'function abs(a) {return a < 0 ? -a : a};(abs($6) >= 10 || abs($7) >= 10)' inputfile.txt 
XYZ,5463.674,93773.683,5734.874,432,-5.683423,-10.38393
AES,7436874.5743,937.6843,8464.5634,564,6.35739,10.6834
PQR,784945.464,57484.8647,57484.453,5764,-10.67484,5.74764

答え2

次の方法でawk操作を実行できます（組み込み関数のみを使用）。

awk -F\, '{if (sqrt($(NF-1)*$(NF-1))>=10 || sqrt($NF*$NF)>=10 ) { print $0}}'  input_file

答え3

csvmodule や from をpython使用するなど、データおよびフィルタ行を解析できるツールを使用します。csvcsvsqlcsvkit

csvsql -H --query 'select * from file where abs(f) > 10 or abs(g) > 10' file | sed 1d

sed（出力ヘッダー行を削除するためにパイプしました）。

出力：

XYZ,5463.674,93773.683,5734.874,432.0,-5.683423,-10.38393
AES,7436874.5743,937.6843,8464.5634,564.0,6.35739,10.6834
PQR,784945.464,57484.8647,57484.453,5764.0,-10.67484,5.74764

答え4

Miller（mlr）とそのfilterサブコマンドを使用して、サイズが10以上の2番目のフィールドまたは最後のフィールドを含むヘッダーなしのCSVファイルからすべてのレコードをフィルタリング（抽出）します。

$ mlr --csv -N filter 'abs($[NF-1]) >= 10 || abs($[NF]) >= 10' file
XYZ,5463.674,93773.683,5734.874,432,-5.683423,-10.38393
AES,7436874.5743,937.6843,8464.5634,564,6.35739,10.6834
PQR,784945.464,57484.8647,57484.453,5764,-10.67484,5.74764

示されているように、awk現在のNFレコードのフィールド数。を使用すると、$[NF]最後のフィールドの値を取得でき、whileは最後の$[NF-1]2番目のフィールドの値を取得できます。

データにヘッダーがある場合は、その-Nオプションを削除して代わりにフィールド名を使用できます$[NF]。

mlr --csv filter 'abs($fieldA) >= 10 || abs($fieldB) >= 10' file

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