2 つの非線形データセット間の差の計算 [閉じる]

特定の瞬間に2つのデータセット間の差を計算したいと思います。問題は、2つのデータセットの「タイムスタンプ」が異なることです。たとえば、次のデータセットを考えます。

time-1   state-1    time-2    state-2
6.164012 1          6.164015  1
6.290051 2          6.290055  2
6.454675 3          6.454678  3
7.006175 4          7.006178  4
7.080418 5          7.016555  5
7.193570 6          7.016595  4
7.351850 7          7.016595  3
7.465638 8          7.016595  2
7.492480 9          7.080421  3
7.524426 10         7.193572  4
8.006629 11         7.203975  5

0.000001秒ごとに状態1と状態2の差を計算するだけで十分です（無差別代入）。この問題を解決する方法を知っている人はいますか？

編集：私の質問を明確にするために：最初のデータセットにはタイムスタンプ（時間-1）とその値（状態-1）が含まれています。 2番目のデータセットには、タイムスタンプ（時間-2）と対応する値（状態-1）状態-2も含まれています。私は各瞬間の「状態」変数を比較して、2つの間の最大の違いを見つけたいと思います。ただし、2つのデータセット間のタイムスタンプが同期していないため、単に行1と行1などを比較することはできません。データセットは次のように読み取ることができます。データセット1には、6.164012秒の時点で1つの状態があり、6.290051秒後に2つの状態があります。 。データセット2には、6.164015秒後に1つの状態があり、6.290055秒後に2つの状態があります。

編集2：両方のデータセットをステップ関数として考えることができます（x軸は時間、y軸は状態変数）。その後、次のように終了します。

^
|    +---------+
|    |         | +---+
| +--+   +---+ | |   |
| |      |   | +-+   + ... f1
|--------+   +-------- ... f2
+------------------------------->

f1とf2（y_1 - y_2）の違いがどの時点（x値）にピークかを知りたいです。この場合、「関数」はありませんが、同じ実験に属する2つのデータセットが異なるパラメータを使用して実行されています。