![Linuxの負荷平均が指数移動平均として報告されるのはなぜですか? [コピー]](https://linux33.com/image/56680/Linux%E3%81%AE%E8%B2%A0%E8%8D%B7%E5%B9%B3%E5%9D%87%E3%81%8C%E6%8C%87%E6%95%B0%E7%A7%BB%E5%8B%95%E5%B9%B3%E5%9D%87%E3%81%A8%E3%81%97%E3%81%A6%E5%A0%B1%E5%91%8A%E3%81%95%E3%82%8C%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%9C%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B%EF%BC%9F%20%5B%E3%82%B3%E3%83%94%E3%83%BC%5D.png)
答え1
データアーティファクトの平滑化効果により、指数移動平均は実際に時系列のランダムデータを表示するのに適している。 Wikipediaにはそのトピックに関する良い情報があります。https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing#Background
ここでのポイントは、単純移動平均を使用するときに発生する可能性があるデータ反転などのアーティファクトを削除することです。
データアーティファクトの平滑化効果により、指数移動平均は実際に時系列のランダムデータを表示するのに適している。 Wikipediaにはそのトピックに関する良い情報があります。https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing#Background
ここでのポイントは、単純移動平均を使用するときに発生する可能性があるデータ反転などのアーティファクトを削除することです。