OpenCLを使用して計算を実行するプログラムで使用できるGPUのメモリサイズを取得する方法暗いテーブル？
いくつかの一般的な情報が提供されることを知っていますが、lspci私が探している情報ではありません。
$ sudo lspci -v -s 01:00.0
01:00.0 VGA compatible controller: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Curacao XT [Radeon R9 270X] (prog-if 00 [VGA controller])
Subsystem: Gigabyte Technology Co., Ltd Device 227d
Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 49
Memory at d0000000 (64-bit, prefetchable) [size=256M]
Memory at fe780000 (64-bit, non-prefetchable) [size=256K]
I/O ports at c000 [size=256]
Expansion ROM at fe7c0000 [disabled] [size=128K]
Capabilities: [48] Vendor Specific Information: Len=08 <?>
Capabilities: [50] Power Management version 3
Capabilities: [58] Express Legacy Endpoint, MSI 00
Capabilities: [a0] MSI: Enable+ Count=1/1 Maskable- 64bit+
Capabilities: [100] Vendor Specific Information: ID=0001 Rev=1 Len=010 <?>
Capabilities: [150] Advanced Error Reporting
Capabilities: [270] #19
Capabilities: [2b0] Address Translation Service (ATS)
Capabilities: [2c0] #13
Capabilities: [2d0] #1b
Kernel driver in use: fglrx_pci
256MBが表示されます。これは、ダークテーブルがOpenCLで動作し、少なくとも768MBが必要なため、非現実的で少なすぎます（GPUの合計メモリは4GB）。
clinfo次に、以下を提供する（clinfoパッケージ）があります。
Number of platforms: 1
Platform Profile: FULL_PROFILE
Platform Version: OpenCL 1.2 AMD-APP (1411.4)
Platform Name: AMD Accelerated Parallel Processing
Platform Vendor: Advanced Micro Devices, Inc.
Platform Extensions: cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices cl_amd_hsa
Platform Name: AMD Accelerated Parallel Processing
Number of devices: 2
Device Type: CL_DEVICE_TYPE_GPU
Device ID: 4098
Board name: AMD Radeon R9 200 Series
Device Topology: PCI[ B#1, D#0, F#0 ]
Max compute units: 20
Max work items dimensions: 3
Max work items[0]: 256
Max work items[1]: 256
Max work items[2]: 256
Max work group size: 256
Preferred vector width char: 4
Preferred vector width short: 2
Preferred vector width int: 1
Preferred vector width long: 1
Preferred vector width float: 1
Preferred vector width double: 1
Native vector width char: 4
Native vector width short: 2
Native vector width int: 1
Native vector width long: 1
Native vector width float: 1
Native vector width double: 1
Max clock frequency: 1100Mhz
Address bits: 32
Max memory allocation: 1073741824
Image support: Yes
Max number of images read arguments: 128
Max number of images write arguments: 8
Max image 2D width: 16384
Max image 2D height: 16384
Max image 3D width: 2048
Max image 3D height: 2048
Max image 3D depth: 2048
Max samplers within kernel: 16
Max size of kernel argument: 1024
Alignment (bits) of base address: 2048
Minimum alignment (bytes) for any datatype: 128
Single precision floating point capability
Denorms: No
Quiet NaNs: Yes
Round to nearest even: Yes
Round to zero: Yes
Round to +ve and infinity: Yes
IEEE754-2008 fused multiply-add: Yes
Cache type: Read/Write
Cache line size: 64
Cache size: 16384
Global memory size: 3221225472
Constant buffer size: 65536
Max number of constant args: 8
Local memory type: Scratchpad
Local memory size: 32768
Kernel Preferred work group size multiple: 64
Error correction support: 0
Unified memory for Host and Device: 0
Profiling timer resolution: 1
Device endianess: Little
Available: Yes
Compiler available: Yes
Execution capabilities:
Execute OpenCL kernels: Yes
Execute native function: No
Queue properties:
Out-of-Order: No
Profiling : Yes
Platform ID: 0x00007fce5d932500
Name: Pitcairn
Vendor: Advanced Micro Devices, Inc.
Device OpenCL C version: OpenCL C 1.2
Driver version: 1411.4 (VM)
Profile: FULL_PROFILE
Version: OpenCL 1.2 AMD-APP (1411.4)
Extensions: cl_khr_fp64 cl_amd_fp64 cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_int64_base_atomics cl_khr_int64_extended_atomics cl_khr_3d_image_writes cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_gl_sharing cl_ext_atomic_counters_32 cl_amd_device_attribute_query cl_amd_vec3 cl_amd_printf cl_amd_media_ops cl_amd_media_ops2 cl_amd_popcnt cl_khr_image2d_from_buffer cl_khr_spir
Device Type: CL_DEVICE_TYPE_CPU
Device ID: 4098
Board name:
Max compute units: 2
Max work items dimensions: 3
Max work items[0]: 1024
Max work items[1]: 1024
Max work items[2]: 1024
Max work group size: 1024
Preferred vector width char: 16
Preferred vector width short: 8
Preferred vector width int: 4
Preferred vector width long: 2
Preferred vector width float: 4
Preferred vector width double: 2
Native vector width char: 16
Native vector width short: 8
Native vector width int: 4
Native vector width long: 2
Native vector width float: 4
Native vector width double: 2
Max clock frequency: 2664Mhz
Address bits: 64
Max memory allocation: 2147483648
Image support: Yes
Max number of images read arguments: 128
Max number of images write arguments: 8
Max image 2D width: 8192
Max image 2D height: 8192
Max image 3D width: 2048
Max image 3D height: 2048
Max image 3D depth: 2048
Max samplers within kernel: 16
Max size of kernel argument: 4096
Alignment (bits) of base address: 1024
Minimum alignment (bytes) for any datatype: 128
Single precision floating point capability
Denorms: Yes
Quiet NaNs: Yes
Round to nearest even: Yes
Round to zero: Yes
Round to +ve and infinity: Yes
IEEE754-2008 fused multiply-add: Yes
Cache type: Read/Write
Cache line size: 64
Cache size: 32768
Global memory size: 6258630656
Constant buffer size: 65536
Max number of constant args: 8
Local memory type: Global
Local memory size: 32768
Kernel Preferred work group size multiple: 1
Error correction support: 0
Unified memory for Host and Device: 1
Profiling timer resolution: 1
Device endianess: Little
Available: Yes
Compiler available: Yes
Execution capabilities:
Execute OpenCL kernels: Yes
Execute native function: Yes
Queue properties:
Out-of-Order: No
Profiling : Yes
Platform ID: 0x00007fce5d932500
Name: Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU E6750 @ 2.66GHz
Vendor: GenuineIntel
Device OpenCL C version: OpenCL C 1.2
Driver version: 1411.4 (sse2)
Profile: FULL_PROFILE
Version: OpenCL 1.2 AMD-APP (1411.4)
Extensions: cl_khr_fp64 cl_amd_fp64 cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_int64_base_atomics cl_khr_int64_extended_atomics cl_khr_3d_image_writes cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_gl_sharing cl_ext_device_fission cl_amd_device_attribute_query cl_amd_vec3 cl_amd_printf cl_amd_media_ops cl_amd_media_ops2 cl_amd_popcnt cl_khr_spir cl_amd_svm
名前にメモリを含む値がありますが、その中で利用可能な合計メモリ量は何ですか？どのユニットから？グローバルメモリサイズ512MBビットで、最大メモリ割り当て単位は256MBです。ローカルメモリサイズおそらく4GB（MB）でしょう。 clinfoにはマンページや組み込みのヘルプはありません-h。
利用可能なGPUメモリの量を取得するためにこれらの値を正しく解釈する方法は？使用できる他のプログラムはありますか？
さらに：なぜOpenCLのタグがないのですか？
答え1
今は答えを得たかもしれませんが、出力はclinfoビットではなくバイト単位です。したがって、グローバルメモリサイズは512MBではなく約3GBです。
答え2
それでは、この情報を取得するには、一般的なLinuxグローバルスクリプトなどのユーティリティが必要ですか？そんな具体的な情報を入手するのは簡単ではないと思います。私はclinfoパッケージに慣れていません。 sudo apt-get installパッケージを使用する必要があるようです。
一般的である必要がない場合は、OpenCLアプリケーションを作成してこの情報を取得できるからです。私はOpenCLがこのような情報を提供する方法を持っているべきだと思います。 OpenCLコンテキストとprintfs GPU_MEMORY（または同様のもの）をコンソールに初期化する簡単なアプリケーションを作成するだけです。
OpenCLタグの場合は幸運だと思います。https://stackoverflow.com/questions/tagged/opencl