☰

入力パラメータで特定の時間と日付範囲を見つけ、各テキストブロックから複数のパターンを抽出します。

tag-icon • tag-icon awk grep
入力パラメータで特定の時間と日付範囲を見つけ、各テキストブロックから複数のパターンを抽出します。

時間と日付の範囲を入力パラメータとして渡し、そのようなログファイルに対して実行し、空白行の間の各テキストブロックから一致するパターンを抽出できるロジックを見つけようとします。

以下は、ログファイルのサンプルコンテンツです。

# 10/Oct/2017:11:14:12 -0400; conn=-1; op=59
dn: dc=capitalone,dc=com
changetype: modify
replace: ds-sync-state
ds-sync-state: 0000015b51d7bf33057e00000002
ds-sync-state: 0000015b53b701d30f0c00000003
ds-sync-state: 0000015b51d655e11a0c00000005

# 11/Oct/2017:10:40:29 -0400; conn=-1; op=44
dn: cn=schema
changetype: modify
replace: ds-sync-generation-id
ds-sync-generation-id: 8408

# 11/Oct/2017:10:40:30 -0400; conn=-1; op=59
dn: cn=admin data
changetype: modify
replace: ds-sync-state
ds-sync-state: 0000015b50e62ee409b700000002
ds-sync-state: 0000015b4a174d3f217500000002
ds-sync-state: 0000015b4ed4fcfb23a500000008

答え1

牛に似た一種の栄養アッ解決策：

lookup_by_daterange.awkスクリプト：

#!/usr/bin/awk -f

function get_ts(dt, ts){ 
    gsub("/"," ",dt); 
    sub(":"," ", dt);
    cmd="date -d \""dt"\" +%s"; 
    while(cmd | getline t) ts=t; 
    close(cmd); 
    return ts 
}
BEGIN {
    from = get_ts(from);  # `from` datetime
    to = get_ts(to);    # `to` datetime
}
/^# [0-9]{2}\//{ 
    ts = get_ts($2); 
    if (ts >= from && ts <= to) { 
        f=1; n=NR+3 
    } 
}
f && NR<=n { 
    print 
}
NR==n { 
    print "" 
}

使用法:

awk -v from="11/Oct/2017:10:40:29" -v to="11/Oct/2017:10:41:00" -f lookup_by_daterange.awk logfile

出力：

# 11/Oct/2017:10:40:29 -0400; conn=-1; op=44
dn: cn=schema
changetype: modify
replace: ds-sync-generation-id

# 11/Oct/2017:10:40:30 -0400; conn=-1; op=59
dn: cn=admin data
changetype: modify
replace: ds-sync-state

関連情報